宫颈癌筛查的传统方法主要有涂片检查（如巴氏涂片）和宫颈活检，以上检查方法虽然能够发现异常细胞，但是其操作方法却十分繁琐，并且需要依赖医护人员的自身经验。但国内基层从事宫颈细胞学专业人员和阴道镜医生资源能力有限，一定程度上制约了大规模的宫颈癌筛查。

近年来，随着人工智能的迅速发展，其在医学图像领域已经获得广泛的应用。

基于人工智能的宫颈癌AI辅助筛查是一种利用机器学习和深度学习技术来提高宫颈癌早期诊断准确性的方法。利用高通量高精度数字病理切片扫描仪代替传统的显微镜，对宫颈癌筛查病理切片进行扫描及无缝拼接后生成整张全视野的数字化切片。通过计算机和网络，配以AI辅助诊断软件即可进行数字化的切片观察、浏览、分析、讨论，最终出具诊断结果。宫颈癌AI辅助筛查可以通过分析大量的宫颈癌数据要素，来自动识别出潜在的宫颈癌病变，实现宫颈癌的早期筛查和风险预测，助力宫颈癌筛查工作的开展。

人工智能技术为宫颈癌筛查带来了革命性的改变，提高了筛查准确性、效率和可普及性，为预防和治疗宫颈癌提供了新的可能性。

在医疗资源分布不均衡的情况下，通过人工智能系统可以将基层医疗机构采集的宫颈细胞样本数据传输到有诊断能力的医疗中心，或者直接利用人工智能在基层进行初步筛查，专家可以远程监督人工智能的诊断过程，这有利于偏远地区的女性也能够获得高质量的宫颈癌筛查服务。

未来，我们仍需持续努力解决技术、数据和伦理等方面的挑战，以实现宫颈癌筛查的全面普及和精准化，保障女性健康。

盐城市妇幼保健院人工智能宫颈癌筛查中心介绍

盐城市妇幼保健院于2022年5月28日正式授牌成为中国妇幼保健协会“市级人工智能宫颈癌防治技术中心”项目单位。成功建成了“市级人工智能宫颈癌筛查中心”，将人工智能+互联网+云平台的创新技术应用到宫颈癌筛查项目中，打破了传统宫颈细胞学筛查的工作模式，实现了宫颈癌筛查的自动化和智能化，发挥了市级技术中心的示范和引领作用。通过人工智能宫颈癌细胞学筛查创新技术的应用，病理科开展高质量的宫颈癌筛查，进一步促进优质医疗下沉基层，有效地提升筛查效率，解决了基层缺乏病理医生的痛点，切实加强了基层妇幼保健机构的技术力量。

截止到目前，中心已完成宫颈癌筛查共计228329例，其中阴性216661例，阳性11668例，阳性率5.11% ，ASC/SIL 2.9；标本满意率为99.32%，细胞片制片满意率为99.92%。