首先，人工智能的应用提高了筛查准确性。

在规范化的操作流程和严格的质量控制体系框架下，人工智能能够极其快速且准确的识别出一些患者的异常情况，从而为医生提供可靠的诊断依据。

比起传统的筛查方法而言，人工智能在分析大量医学影像数据时有着较为突出的能力。它能够通过深度学习算法对大量的宫颈细胞图像进行学习，精准识别出正常细胞、癌前病变细胞和癌细胞。例如，通过分析细胞核的大小、形状、染色质分布等细微特征，其准确性可以与经验丰富的病理学家相媲美，甚至在某些复杂的细胞形态判断上表现更优。

并且，这项技术的应用还会使医疗工作者能够更加精确的检测到一些较为微小的病变，进一步的降低了漏诊甚至是误诊的风险，医护人员能够更早的对患者进行干预治疗，以此来阻止患者疾病的发展，提高其生存率。

其次，人工智能的应用提升了筛查效率

传统的宫颈癌筛查主要依靠人工在显微镜下观察细胞涂片，这是一个非常耗时的过程。

人工智能系统可以同时处理多个样本，快速给出筛查结果，大大缩短了筛查周期，使得大规模的宫颈癌筛查能够更高效地开展。从样本采集后的图像数字化处理，到细胞形态分析，再到结果输出，人工智能能够实现自动化操作，减少人工干预环节，从而降低因人为操作差异而产生的误差。

在大规模人群的宫颈癌筛查中引入人工智能系统，能够极大的提升了筛查效率。因为人工智能强大的信息管理系统具有“全流程涵盖、全流程追踪、全流程质控”的架构，以及流程、节点透明管理，全数据存档，大数据统计等流程优势，富于高度的“智能化、信息化、数字化、网络化”特点，使得这一系统能够以惊人的速度处理一些较为大量的医学影像数据，使得原本需要耗时巨大的繁琐筛查过程能够大幅缩短时长，这也使得医疗资源能够得到更加有效的利用。

另外，人工智能的应用降低了筛查成本

在临床上使用人工智能技术对宫颈癌筛查进行干预，不仅能够提升诊断的准确率，也能够带来较大的经济效益，同时降低了筛查的整体成本。

人工智能的应用能够节省极大的人力资源。在筛查过程中不需要投入大量的医生和技术人员，所以也相应的减少了人力成本，将宫颈癌筛查上的人力投入转移到其他方面。

除了人工成本之外，人工智能也能够降低一些昂贵的设备和耗材的使用。因为在传统的宫颈癌筛查中可能会使用到一些较为昂贵的医疗设备以及医疗耗材，比如说显微镜和化学试剂等等。但是以上耗材在长年累月的使用中将会成为一笔不小的经济负担，但人工智能的介入则能够较大的降低这些额外成本，增加经济效益。

结语：AI技术应用于宫颈癌筛查，打造智慧病理建设，助力远程医疗，以加速消除宫颈癌的进程。